目前互联网头部公司在AI应用场景的赛马，重心已从年初的C端日活较量转向B端办公生产力渗透率的竞争。文章把滴滴、美团、京东三家的C端尝试摆在一起：滴滴想用生成式对话把打车重做一遍，京东把B端打法搬到客服，美团两条入口的推荐质量仍有改善空间。
目前互联网头部公司在AI应用场景的赛马，重心已从年初的C端日活较量（最新豆包日活 2 亿稳居首位、千问 6200 万居次），逐渐转移到B端办公生产力渗透率的竞争上（豆包、千问办公、workbuddy），充足的资金预算、丰富的业态和复杂的内部协同，意味着天花板足够高的提效空间和对外故事输出，而非Token厂商的其他公司也在拥抱AI，拥抱是为了防守，防止被AI时代新的超级入口虹吸，滴滴、美团、京东都在此序列，它们除了在内部全员推广AI外，在C端也做了大量的 AI 尝试。
目前大家高频使用的App集中在吃喝玩娱行，像吃（外卖-美团、淘宝闪购，到店-美团、抖音，买菜-叮咚/小象）、打车（滴滴）、相对低频但刚需的导航（高德），都已成为国民级软件，但是互联网时代的成功，不代表也能吃到AI时代入口的红利，这些公司也要回答时代的AI命题。那它们在C端做了哪些尝试呢？这些尝试是短期的追高，还是长期的战略选择？这些选择又能否对日活、对订单、对商业化产生提振？
①滴滴重点推出AI打车
②美团发布“小团”美食助手
③京东上线客服助手JoyAI
……
这些都是C端用户能直接感知的变化，对比后可以发现，每家选择落地的方向各异：滴滴的路径更为清晰、落地的可能性也最大，滴滴想用AI把打车生意重新做一遍，把生成式对话打造为新的打车入口，甚至有机会做成一个更前卫的超级聚合平台，再塞进锦上添花的功能，从而演变出一种新的、有趣好玩的、平行于现有路径的打车方式，这对滴滴守住首选打车心智，可谓奇效。
而京东则是将B端打法搬到了C端，将AI作为提效工具使用，没有对原有核心的交易动线产生影响，而美团，做了两个尝试，分别对应App端两条路径：①搜索框-问小团-推荐，②首页中底部AI入口，但实际用起来，两条路径，店铺和商品的推荐质量距离智能化都有很大改善的空间。
上图是京东AI客服入口
上图是美团搜索框带出的“小团”AI
客观来说，商业模式的差异以及所在行业的竞争强度，决定了滴滴与美团京东在AI 的创新和落地难度有较大不同。与美团、京东相比，滴滴满足的是用户点到点的出行需求，用户输入地址，滴滴调度司机提供可选车型，到达目的地后支付、交易完成，鲜有涉及长周期的物流和售后环节，因此滴滴在前台 APP 端与用户的交互瞬时、明确且简易（复杂的是背后的司机端运力调度）
而美团和京东为用户设计的交易动线则更为复杂，尤其是京东，其交易标的大多为实物商品，可比的竞对较多，用户考虑的交易因素（价格、评价、履约时效、售后保障等等）要比滴滴的打车车型更多维、周期也长得多，用户停留、交易决策的时间会更长，所以想在电商这种复杂的交易场景中，做出有代际差的AI产品，是非常难的。
但是，目前来看，滴滴并没有急推AI打车，在APP端没有过多着墨，而是作为试探性的体验方式存在。没有强制改变用户习惯，这是为什么呢？因为成本太高、风险过大、收益偏低。AI应用的前提一定是创新式提效，而创新式提效在C端的核心语义就是让用户简单：
①比如能让用户一键修图，豆包支持语音唤起+语义识别+Seedream文生图
②比如为了让聊天简单而有条理，于是豆包、千问等新式AI 大模型输入法，应运而生；
③比如让用户不要计算繁杂的优惠，于是有了京东的最佳优惠自动选择；
成熟的App，用户的操作习惯和路径变更一定是审慎、克制且精准。目前滴滴仍然保留了原终点输入框突出的占位符，地点支持自研的“小滴”语音转文字，在不改变原有操作，嵌入了AI能力，算是稳健的选择，至于让所有用户习惯AI打车，我相信还有相当长的路要走。
至此可以看到，我们熟知的这些App，尚没有做出超出当前版本代际差的AI作品，核心原因是什么？我觉得是现阶段没有跑出能带来 增量C端用户的新产品形态，滴滴在打车市场一枝独秀、美团竞争环境恶劣又缺乏强有力的AI C端产品，两者都难以撬动新用户。具体来看：
首先，回到根本问题上，消费者什么时候会打开滴滴、美团？肯定是先有了即时类需求，再带有极强目的性主动打开，比如准备打车时，用户没有太多的时间和需求来回切换App对比（滴滴已经足够便宜），输入终点、选择车型，顶多选购个出行套餐，就直接提交了，不会耗时太长、更关注的是下单后车几分钟内能不能到，需求明确、决策简洁，而AI对这类需求明确、决策轨迹单一、需求无法预测的交易环节，介入带来的效果一般。
其次，现有App端操作已足够高效。举个例子，目前互联网公司在考核员工办公AI渗透率时，有些操作人已经很熟练，为什么还不厌其烦去教AI、形成固化的skill？因为在B端工作实操中，有可预见的重复性、复杂度带来的厌烦情绪更是非C端可比，但是训练娴熟后，对于这类无趣、分场景可一致性决策的工作，AI是可以产生记忆复利的，但在C端，用户往往不会有这样的烦恼，尤其是在滴滴、美团这类需求明确才会打开下单的软件，下单环节问题少、瞬时变化缺少重复性，导致AI的用武之地不多。
综上，目前AI的落地方向没有出现颠覆式的创新，而无法带来C端成交的增量，就意味着 AI 的快速破局、急于跑出规模化就要切换赛道，这也是为什么阿里字节这些头部公司，将重点转移到了更容易落地、更容易考核提效的B端。美团二季度财报会议上，王兴也提到，AI一定要介入到真实的工作流程中，殊途同归，也是窘于资金压力、迫于落地难度、解应用焦虑的折中选择。美团王兴：AI模型和产品将用于支持主业发展，不会成为“Token工厂”
但是，滴滴美团对C端的AI创新探索，预计不会停止。因为豆包——AI 时代下的新物种，拥有2 亿的日活用户，不管是为了用户留存和商业化变现的目的，已经开始在打车、买高铁票、订酒店，做越来越多的探索尝试豆包入局打车业务，这不同于在 App 内嵌入 AI 的方式，而是通过 AI 生活助理的方式，抓住用户的停留时长，而打车订酒店只是其内置、按需打开的子集服务，这样发展下去，一旦用户养成依赖，极有可能让这些独立的App端逐渐失去入口的意义，这也是为什么诸多互联网公司“断流”豆包的原因“豆包AI手机”登录《王者荣耀》被强制下线
如果让豆包、千问这样未来可能的AI超级入口提前摸索出能绕过美团、滴滴，通过调用服务方式完成比价和下单，这将是对美团、滴滴和携程的致命打击，尤其是这些业态已经被证明过护城河并没有深到可以抵挡一切后来者。
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